细菌群体趋药性算法过程是什么

科普小知识导读：细菌群体趋药性算法过程是什么 细菌群体趋药性算法是非常专业性的 细菌检查计算方式，患者在检查身体的细菌时可以通过此法得到正确的检查结果，这种方式是很多病人都不清楚，必须是专业的检查人员通过化验物...

细菌群体趋药性算法是非常专业性的

细菌检查计算方式，患者在检查身体的细菌时可以通过此法得到正确的检查结果，这种方式是很多病人都不清楚，必须是专业的检查人员通过化验物体进行检查分析，我们可以分析细菌群体趋药性算法的过程，清楚检查时的数据及状态，那么细菌群体趋药性算法过程是什么呢？

细菌是一种单细胞生物体，是构成地球上各种高级生命体的最简单最基本的形体，尽管简单，但是他们可获知周围环境的信息，并有效的

利用这些信息使自己生存下去，朝着对自己有利的环境移动，如营养丰富的区域，而逃避有毒的环境。所谓“趋向性”是指一个细胞对它周围环境的运动反应，它会改变下一步运动的方向和持续时间，细菌通过比较两步不同的环境属性来得到所需要的方向信息，如果这种反应与化学物质的浓度(可以是引诱剂或驱除剂)有关，就叫做趋药性。

算法的发展过程

早期细菌趋药性算法的研究是基于Berg、Brown和Dahlquist提出的细菌趋药性微观模型，前者分析了大肠埃希氏菌在氨基酸环境下的趋药性，并且给出了模型参数的实验测量值。后者研究了鼠伤寒沙门氏菌在氨基酸环境下的趋药性，他们都给出了一个数学模型和实验结果来证实他们的模型。Sibvue D.Mu

ller及其同事们在此基础上进步综合，并且结合最新的生物学研究成果提出了细菌趋药性算法(Bacterial Chemotaxis，BC)。

1.单个细菌的描述

简单来说，细菌对引诱剂的反应运动遵守如下的假设：

①细菌的运动轨迹是由一系列连续的直线组成，并且由运动方向和移动距离2 个参数决定。

②细菌在进行下一步运动要改变运动方向时，向左转和向右转的概率相同。

③细菌在各段相邻轨迹间的夹角由概率分布

来决定。

则单个细菌对应的算法步骤为：

①设定系统参数。

②选择移动方向。

③确定移动距离。

在整个优化过程中，细菌仅利用它上一步或上几步的位置信息来确定下一步的移动。一般认为这是一种随机梯度近似的搜索方法。

2.细菌群体信息交互模式

①寻找更优点坐标的位置。

②细菌向中心坐标移动。

③比较个体与群体移动的结果。

④改进策略。

⑤参数更新。

细菌群体趋药性算法过程是很复杂的，但是对于专业的检查人员来说属于检查细菌的正确

方式，患者发现身体有不适时需要到医院检查，如有化验检查时必须送标本到检验部门，通过检查的数据就可以确诊患者的疾病类型，也方便医生制定有效的医治方案，患者的疾病通过治疗也就可以控制住。

本文细菌群体趋药性算法过程是什么由科普小知识的小玲整编收集于网络，细菌群体趋药性算法过程是什么的观点不代表本站观点，如果您还想了解更多关于科普小知识相关的文章，请点击查看科普小知识的其它文章,本文地址,http://www.hao123m.com/jiankang/changjianjibing/249659.html